Магістерські роботи (ПЗАС)

Постійне посилання зібрання

https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3678

Переглянути

Зараз показуємо 1 - 20 з 63

Математична модель для оцінювання розміру web- застосунків, що створюються з використанням фреймворку Laravel, та розробка програми для її реалізація
(2020) Бєловол, І. О.; Bielovol, Ihor; Приходько С. Б.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 85 стор., 4 табл., 13 рис., 19 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи визначається необхідністю підвищення достовірності оцінювання розміру web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Laravel для системи TaskRing та розробка відповідного модуля для цієї системи. Метою роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру web- застосунків, що створюються з використанням фреймворку Laravel. Об’єкт дослідження: математична модель для оцінювання розміру web- застосунків. Предмет дослідження: математична модель для оцінювання розміру web- застосунків, що створюються з використанням фреймворку Laravel на основі даних компанії «Micro Logic Company». Методи дослідження: методи теорії ймовірності та математичної статистики, регресійного аналізу, об’єктно-орієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні трьохфакторної нелінійної регресійної моделі для оцінювання розміру web- застосунків, які розроблені з використанням фреймворку Laravel за рахунок використання одновимірного нормалізуючого перетворення у вигляді десяткового логарифму, що дозволило підвищити достовірність оцінювання розміру web-застосунків, які розроблені з використанням фреймворку Laravel, в порівнянні з існуючою моделлю. Практичне значення одержаних результатів: розробка модуля для системи «TaskRing» компанії «Micro Logic Company», для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Laravel з використанням удосконаленої регресійної моделі.
Побудова моделі хмарного тестування програмного забезпечення 1С та розробка програми для її реалізації
(2020) Грущинський, О. О.; Grushchinsky, Oleg Alexandrovich; Фаріонова Т. А.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 146 стор., 9 табл., 27 рис., 32 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: важливою задачею розробників ПЗ є впорядкування дій з тестування програмних продуктів 1С: Підприємство з метою раціонального розподілу ресурсів, прийняття обґрунтованих рішень щодо початку та завершення відповідного процесу. Хмарне тестування допомагає забезпечити потребу вендоров ПЗ в апаратних і програмних ресурсах за рахунок застосування гнучкої і відносно недорогої хмарної платформи для тестування. Таким чином, побудова ефективної моделі хмарного тестування застосунків 1С: Підприємство та розробка відповідного ПЗ є актуальною задачею та представляє науково-практичний інтерес. Мета та завдання дослідження. Метою є підвищення ефективності тестування ПЗ, яке створене із використанням технологічної платформи 1С, шляхом розробки моделі хмарного тестування, що надає користувачеві можливість скоротити витрати в порівнянні із традиційними методами тестування. Завдання дослідження: проаналізувати сучасні технології хмарного тестування ПЗ та методологічні підходи до розробки моделей хмарного тестування ПЗ; розробити модель хмарного тестування ПЗ застосунків 1С та оцінити її ефективність; розробити програму для реалізації моделі хмарного тестування програмного забезпечення 1С. Об'єктом дослідження є процеси тестування програмного забезпечення. Предметом дослідження є моделі хмарного тестування програмного забезпечення 1С. Методи дослідження: об’єктно-орієнтованого аналізу та проектування ПЗ, хмарної обробки інформації та тестування. Наукова новизна одержаних результатів. Розроблено модель хмарного тестування ПЗ 1С, яка в порівнянні з традиційними методами тестування програмних продуктів забезпечує скорочення витрат на проектування та розробку ПЗ. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму для хмарного тестування застосунків 1С: Підприємство та 1С:Бітрикс .
Розробка ймовірнісної моделі управління змістом програмного забезпечення для обліку енергії та розробка програми для її реалізації
(2020) Черв’яков, Владислав Сергійович; Chervyakov, Vladislav Sergeevich; Пономаренко Т. В.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 130 стор., 4 табл., 10 рис., 16 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: необхідність підвищення достовірності управління змістом розробки проєкту, шляхом створення зручного наочного інструментарію для менеджерів при управлінні змістом проєктів з врахуванням його статистичної бази та перспектив розвитку, враховуючи велику ступінь невизначеності, що росте з кожним днем в умовах пандемії, ставить задачу створення більш надійної бази для планування, аналізу та управління проєктами з розробки програмного забезпечення з застосуванням не тількі сценарного підходу, а й доповненням моделі інформацією про статистичну історію настання подій проекту з формуванням ймовірністного графу розвитку змісту проекту. Мета та завдання дослідження. Метою роботи є підвищення достовірності прогнозування розвитку змісту проєктів програмного забезпечення за допомогою створення ймовірнісної графової моделі змісту програмного проєкту з обліку енергії. Для досягнення мети роботи необхідно вирішити такі завдання: провести аналіз змісту проєкту з обліку енергії; виконати аналіз стратегічних методів планування та їх вплив на розвиток сценаріїв подій; розробити програмне забезпечення для управління змістом проєкту на основі ймовірністної моделі. Завдання дослідження: підвищення достовірності прогнозування розвитку змісту проєктів програмного забезпечення за допомогою застосування створеної ймовірнісної моделі управління змістом при розробці програмного забезпечення обліку енергії; розробити програму для управління змістом проєктів програмного забезпечення. Об'єктом дослідження є процес управління змістом програмних проєктів. Предметом дослідження є ймовірністна графова модель управління змістом проєкту програмного забезпечення з обліку енергії. Методи дослідження. У вирішенні поставлених завдань використано методи теорії графів, методи статистичного аналізу даних, методи підтримки прийняття рішень та метод прямого процесу планування (як один із методів стратегічного планування). Наукова новизна одержаних результатів. Створено ймовірнісну модель управління змістом програмного забезпечення, на основі застосування теорії ймовірності до управління змістом проектів, що дозволить підвищити достовірність прогнозування подальшого розвитку змісту проєкту враховуючи не тільки екпертну оцінку, але й статистичну базу минуліх подій проекту з врахуванням прогнозів що не справдилися. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програмне забезпечення для побудови ймовірнісної моделі змісту проєктів зі створення програмного забезпечення для обліку енергії.
Удосконалення математичної моделі для оцінювання розміру програмних проектів, що створені мовою Python, та розробка програмного забезпечення для її реалізації
(2020) Птичкін, Владислав Віталійович; Ptychkin, Vladislav Vitaliovich; Устенко І. В.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 138 стор., 17 табл., 25 рис., 15 вик. джер., 5 додатків. Актуальність теми. Ефективна математична модель для оцінки розміру програмних проектів є важливою проблемою для розробки програмного забезпечення, тому що під час розробки програмного забезпечення, важливим є процес проектування і планування, для виявлення необхідного простору, виділеного на розроблене програмне забезпечення. Мета і завдання дослідження. Метою є підвищення достовірності оцінювання розміру програмних проектів створених мовою Python та розробка програмного забезпечення для її реалізації. Завдання дослідження. Удосконалити математичну модель для оцінювання розміру програмних проектів створених мовою Python. Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження є процес оцінювання розміру програмних проектів. Предмет дослідження. Предметом дослідження є математична модель для оцінювання розміру програмних проектів, написаних мовою Python. Методи дослідження. Методами дослідження є методи для знаходження важелів математичної моделі через метод найменших квадратів, пошук викидів через видалені залишки та зворотне логарифмічне перетворення. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено математичну модель для оцінювання розміру програмних проектів створених мовою Python, за рахунок приведення лінійної регресії до степеневої регресії через зворотне логарифмічне перетворення та знаходження викидів, що дозволить поліпшити коефіцієнт детермінації, середню величину відносної похибки та рівень прогнозування. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програмне забезпечення для оцінювання розміру програмних проектів створених мовою Python. Апробація результатів досліджень. Результати досліджень були оприлюднені на Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції. Публікації. Результати роботи викладені у 1 публікації, а саме: 1 матеріалах Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції.
Розробка моделі верифікації інформаційно-вимірювальної системи з обмеженими ресурсами
(2020) Михайлюк, М. В.; Myhajluk, Myhajlo; Пономаренко Т. В.
Актуальність теми роботи: необхідність створення моделі верифікації для різних конфігурацій апаратного забезпечення з обмеженими ресурсами. Мета та завдання дослідження. Метою є створення моделі верифікації, що описує адаптивну архітектуру вбудованих систем і дозволяє застосовувати дану модель для різних конфігурацій апаратного забезпечення. Завдання дослідження: проаналізувати існуючі моделі верифікації, інформаційно-вимірювальних систем з обмеженими ресурсами та створити модель верифікації, що описує адаптивну архітектуру вбудованих систем і містить період передачі результатів верифікації під зовнішнє сховище, що дозволяє застосовувати дану модель для різних конфігурацій апаратного забезпечення. Об'єктом дослідження інформаційно-вимірювальні системи. Предмет дослідження – модель верифікації інформаційно-вимірювальної системи з обмеженими ресурсами Методи дослідження. У вирішенні поставлених завдань використано методи теорії ймовірності, методи статистичного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів. Розроблено модель верифікації інформаційно-вимірювальної системи з обмеженими ресурсами, яка, на відміну від моделі верифікації веб-орієнтованих систем, описує адаптивну архітектуру вбудованих систем і містить період передачі результатів верифікації під зовнішнє сховище, що дозволяє застосовувати дану модель для різних конфігурацій апаратного забезпечення. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму для верифікації інформаційно-вимірювальної системи. Публікації. Результати роботи опубліковано у матеріалах Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції матеріали ІІ Всеукр. наук.-практ. конф. здобувачів вищої освіти й молодих учених, м. Кропивницький, 25–27 листоп. 2020 р. / М-во освіти і науки України, Держ. наук. установа “Ін-т модернізації змісту освіти”, Центральноукр. нац. техн. ун-т. ― Кропивницький : ЦНТУ, 2020. – С. 10.
Розробка моделі розподілення навантажень інформаційно-вимірювальних систем за допомогою використання генетичного алгоритму
(2020) Тарасова, Анастасія Олегівна; Tarasova, Anastasia Olehivna; Пономаренко Т. В.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 152 «Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 100 стор., 11 табл., 17 рис., 14 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: необхідність підвищення ефективності розподілення навантажень інформаційно-вимірювальних систем. Мета та завдання дослідження. Метою є підвищення швидкості обробки запитів задяки розподіленню навантажень на складові інформаційновимірювальної системи за допомогою використання генетичного алгоритму. Об'єктом дослідження є процес розподілення навантажень інформаційно-вимірювальних систем. Предметом дослідження є модель розподілення навантажень інформаційно-вимірювальних систем за допомогою використання генетичного алгоритму. Методи дослідження. У вирішенні поставлених завдань використано методи теорії прийняття рішень, теорія ймовірності, математичної статистики, оптимізаційні методи. Наукова новизна одержаних результатів. Розроблено модель розподілення навантажень інформаційно-вимірювальних систем, яка за допомогою використання генетичного алгоритму дає можливість минімізувати максимально навантаження в мережі інформаційно-вимірювальної системи. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму для розподілення навантажень інформаційно-вимірювальної системи . Апробація результатів роботи. Робота пройшла апробацію на ІІ Всеукр. наук.-практ. конф. здобувачів вищої освіти й молодих учених «Комп’ютерна інженерія і кібербезпека: досягнення та інновації», м. Кропивницький, 25–27 листоп. 2020 р. Публікації. За результатами опубліковано тези у збірнику матеріалів ІІ Всеукр. наук.-практ. конф. здобувачів вищої освіти й молодих учених «Комп’ютерна інженерія і кібербезпека: досягнення та інновації», м. Кропивницький, 25–27 листоп. 2020 р.
Удосконалення моделі якості програмного забезпечення діагностики двигунів та розробка програми для її реалізації
(2020) Алексєєв, Д. Ю.; Alekseev, D. Y.; Суслов С. В.
Магістерська робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: _78_ стор., __10_ табл., _9_ рис., _30_ використаних джерел, __5_ додатків. Актуальність теми. Сучасний кваліфікований фахівець-діагност не може обійтись без навичок володіння програмним забезпеченням для діагностики двигунів. Ці програмні продукти є достатньо складними і тому витратними у придбанні і впровадженні. Застосування моделі якості в розробці програмного забезпечення діагностики двигунів дозволяє оптимізувати цикл розробки програмного забезпечення та вигоди від його використання. Мета і завдання дослідження. Покращення якісних характеристик програмного забезпечення для діагностики двигунів та їх реалізації. Об’єктом дослідження є програмне забезпечення для діагностики двигунів. Предметом дослідження є якість програмного забезпечення для діагностики двигунів. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні існуючої моделі якості шляхом урахування особливостей програмного забезпечення для діагностики двигунів. Практичне значення одержаних результатів. Результатом роботи було отримання програмного забезпечення діагностики двигунів покращеного за допомогою удосконаленої моделі якості.
Удосконалення однофакторної регресійної моделі для оцінювання тривалості виконання робіт з розробки веб-застосунків, реалізованих мовою Java, та розробка програми для її реалізації
(2020) Пічугін, Максим Юрійович; Pichuhin, Maksym Yuriiovych; Макарова Л. М.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 122 стор., 12 табл., 16 рис., 28 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: визначається необхідністю підвищення достовірності оцінювання тривалості виконання задач з розробки вебзастосунків, реалізованих мовою Java, та розробкою відповідної програми. Мета та завдання дослідження: метою роботи є підвищення достовірності оцінювання тривалості виконання задач з розробки вебзастосунків, реалізованих мовою Java. Об’єкт дослідження: процес оцінювання тривалості виконання робіт з розробки веб-застосунків, реалізованих мовою Java. Предмет дослідження: однофакторна регресійна модель для оцінювання тривалості виконання робіт з розробки веб-застосунків, реалізованих мовою Java. Методи дослідження: методи теорії ймовірності та математичної статистики, регресійного аналізу побудови нелінійних регресійних моделей на основі нормалізуючих перетворень, об`єктно-орієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів: полягає в удосконаленні однофакторної регресійної моделі для оцінювання тривалості виконання робіт з розробки веб-застосунків, реалізованих мовою Java, за рахунок використання нормалізуючого перетворення сім'ї SB Джонсона, що дозволило підвищити достовірність оцінювання тривалості виконання робіт з розробки веб-застосунків, реалізованих мовою Java, в порівнянні з існуючими моделями COCOMO та ISBSG. Практичне значення одержаних результатів: розробка програмного забезпечення для оцінювання тривалості виконання робіт з розробки вебзастосунків, реалізованих мовою Java, за рахунок використання нормалізуючого перетворення сім'ї SB Джонсона. Апробація результатів досліджень: основні положення і результати досліджень, викладені у кваліфікаційній роботі, пройшли апробацію на VI міжнародній науково-технічній конференції «Комп'ютерне моделювання та оптимізація складних систем» (м. Дніпро, 4–6 листопада 2020 р.). Публікації: Основні результати кваліфікаційної роботи викладено в 1 науковій праці – тезах конференції.
Удосконалення однофакторного рівняння регресії для оцінювання розміру веб-застосунків, реалізованих мовою Java, та розробка програмного забезпечення для його реалізації
(2020) Панькін, Ігор Дмитрович; Pankin, Ihor Dmytrovych; Макарова Л. М.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 114 стор., 13 табл., 21 рис., 44 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: підвищення достовірності оцінювання розміру веб-застосунків, реалізованих мовою Java, є важливим завданням, яке потребує удосконалення існуючого рівняння регресії, оскільки ефективність оцінювання розміру програмного забезпечення може стати точкою для успіху чи невдачі проекту на ранньому етапі розробки. Мета та завдання дослідження: підвищення достовірності оцінювання розміру веб-застосунків, реалізованих мовою Java. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру веб-застосунків, реалізованих мовою Java. Предмет дослідження: однофакторне нелінійне рівняння регресії для оцінювання розміру веб-застосунків, реалізованих мовою Java. Методи дослідження: методи теорії ймовірностей та математичної статистики, математичного моделювання, регресійного аналізу, об’єктноорієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено однофакторне нелінійне рівняння регресії для оцінювання розміру веб-застосунків, реалізованих мовою Java, за рахунок використання одновимірного нормалізуючого перетворення Джонсона сім’ї SB, що дозволило підвищити достовірність оцінювання розміру веб-застосунків, реалізованих мовою Java, в порівнянні з існуючою моделлю. Практичне значення одержаних результатів: програмне забезпечення для оцінювання розміру веб-застосунків, реалізованих мовою Java. Апробація результатів досліджень: основні положення і результати досліджень, викладені у кваліфікаційній роботі, пройшли апробацію на ІІІ Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених за тематикою «Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні» (м. Херсон, 30 листопада 2020 р.). Публікації: основні результати кваліфікаційної роботи викладено у 1 науковій праці – матеріалах конференції.
Удосконалення однофакторної регресійної моделі для оцінювання кількості дефектів програмного забезпечення та розробка програми для її реалізації
(2020) Пушкін, Олександр Сергійович; Pushkin, Oleksandr Serhiiovych; Макарова Л. М.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 104 стор., 14 табл., 19 рис., 29 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: підвищення достовірності оцінювання кількості дефектів ПЗ в залежності від його розміру є важливим завданням, яке потребує удосконалення існуючої регресійної моделі, оскільки існуючі апріорні моделі є або недостовірними або не досить точними. Мета та завдання дослідження: підвищення достовірності оцінювання кількості дефектів ПЗ в залежності від його розміру. Об’єкт дослідження: процес оцінювання кількісті дефектів ПЗ. Предмет дослідження: однофакторна регресійна модель для оцінювання кількості дефектів ПЗ. Методи дослідження: методи теорії ймовірностей та математичної статистики, математичного моделювання, регресійного аналізу, об’єктноорієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено однофакторну регресійну модель для оцінювання кількості дефектів ПЗ за рахунок використання нормалізуючого перетворення на основі десяткового логарифму, що дає змогу отримати більш точну оцінку кількості дефектів ПЗ в порівнянні з існуючими моделями. Практичне значення одержаних результатів: програма для оцінювання кількості дефектів ПЗ. Апробація результатів досліджень: основні положення і результати досліджень, викладені у кваліфікаційній роботі, пройшли апробацію на ІІІ Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених за тематикою «Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні» (м. Херсон, 30 листопада 2020 р.). Публікації: основні результати кваліфікаційної роботи викладено у 1 науковій праці – матеріалах конференції.
Удосконалення регресійного рівняння для оцінювання розміру програмного забезпечення Інтернет-магазинів, розроблених мовою Java на базі мікросервісної архітектури, та розробка програми для його реалізації
(2020) Ковальчук, В. І.; Kovalchuk, Volodymyr; Латанська Л. О.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 104 стор., 22 таблиці, 21 рисунок, 18 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми: отримання ефективної системи оцінювання розміру програмного забезпечення в даний час є важливим завданням, що вимагає удосконалення існуючих методів. Адже саме ефективність оцінювання розміру програм може стати основою для успіху або невдачі проектів на ранніх етапах розробки. Мета і завдання дослідження. Метою даної роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру програмного забезпечення Інтернет-магазинів, розроблених з використанням мови Java та мікросервісів. Реалізація мети включає задачі: аналіз існуючих методів та моделей оцінювання розміру програмного забезпечення; удосконалення регресійного рівняння; розробку програми для його реалізації. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру програмного забезпечення Інтернет-магазинів, розроблених з використанням Java та мікросервісів. Предмет дослідження: рівняння регресії для оцінювання розміру програмного забезпечення Інтернет-магазинів, розроблених з використанням мови Java та мікросервісів. Методи дослідження: теорії ймовірності, математичної статистики та регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні рівняння регресії для оцінювання розміру програмного забезпечення Інтернет-магазинів, розроблених з використанням мови Java та мікросервісів, що дозволило отримати більш точну оцінку розміру ПЗ. Практичне значення одержаних результатів: ПЗ для оцінювання розміру програмного забезпечення Інтернет-магазинів, розроблених з використанням мови Java та мікросервісів, яке розроблене в рамках кваліфікаційної роботи, дозволяє автоматизувати та, відповідно, знизити трудомісткість розрахункових робіт. Апробація результатів досліджень: результати досліджень, викладених у роботі, були оприлюднені на VI міжнародній науково-технічній конференції «Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем» (м. Дніпро, 04.06.11.2020).
Удосконалення регресійної моделі для оцінювання розміру програмних застосунків на TypeScript та розробка програми для її реалізації
(2020) Чебаков, Дмитро Вадимович; Chebakov, Dmytro; Латанська Л. О.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 102 стор., 20 таблиць, 16 рисунків, 21 використане джерело, 5 додатків. Актуальність теми: оцінка розміру програмного забезпечення є основою для більщості важливих оцінок програмного продукту. Незважаючи на постійні зусилля дослідників в напрямку оцінювання розміру програмного забезпечення, розробники так і не отримали ефективного, універсального інструменту прогнозування розміру майбутньої програми. Таким чином, удосконалення методів та моделей оцінювання розміру програмного забезпечення в цілому, в тому числі програмних застосунків на TypeScript, є актуальною задачею інженерії програмного забезпечення. Мета і завдання дослідження. Метою даної кваліфікаційної роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру програмних застосунків на TypeScript. Для досягнення поставленої мети необхідно виконати аналіз існуючих методів та моделей оцінювання розміру програмного забезпечення; обґрунтувати необхідності удосконалення регресійної моделі для оцінювання розміру програмних застосунків на TypeScript; розробити нелінійну регресійну модель та програму оцінювання розміру ПЗ в залежності від кількості класів. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру програмних застосунків на TypeScript. Предмет дослідження: нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру програмних застосунків на TypeScript. Методи дослідження: при проведенні досліджень використовувалися методи теорії ймовірностей, математичної статистики та регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено регресійну модель для оцінювання розміру програмних застосунків на TypeScript, що дозволило підвищити достовірність оцінювання в порівнянні з існуючими лінійними моделями. Практичне значення одержаних результатів: розробка алгоритму і програми для оцінювання розміру програмних застосунків на TypeScript на основі нелінійної регресійної молелі з нормалізуючим перетворенням у вигляді десяткового логарифму, що дозволило отримати більш точну оцінку розміру програмного забезпечення. Апробація результатів досліджень: результати досліджень, викладених у роботі, були оприлюднені на VI міжнародній науково-технічній конференції «Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем» (м. Дніпро, 04–06.11.2020).
Удосконалення рівняння регресії для оцінювання розміру програмного забезпечення з відкритим кодом на Kotlin та розробка програмного забезпечення для його реалізації
(2020) Литовченко, Олексій Володимирович; Lytovchenko, Oleksii; Фаріонова Т. А.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 104 стор., 18 табл., 20 рис., 16 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми. При розробці програмних проектів одного класу найбільший вплив на трудомісткість має їх розмір. Проте в інженерії програмного забезпечення не існує єдиних рекомендацій для оцінювання розміру програмних продуктів. Тому задача удосконалення рівняння регресії для оцінювання розміру програмного забезпечення з відкритим кодом на Kotlin та розробка програмного забезпечення для його реалізації є актуальною та має практичну цінність. Мета і завдання дослідження. Метою даної кваліфікаційної роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру програмного забезпечення з відкритим кодом на Kotlin та розробка програми для її реалізації. Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити такі завдання: виконати аналіз існуючих методів та моделей оцінювання розміру ПЗ; обґрунтувати необхідність удосконалення рівняння регресії; нормалізувати отримані емпіричні дані; побудувати нелінійне рівняння регресії, довірчий інтервал та інтервал передбачення на основі нормалізованих даних без викидів; розробити програму для оцінювання розміру програмного забезпечення з відкритим кодом на Kotlin. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру програмного забезпечення з відкритим кодом на Kotlin. Предмет дослідження: нелінійне рівняння регресії для оцінювання розміру програмного забезпечення з відкритим кодом на Kotlin. Методи дослідження: для вирішення поставлених задач були застосовані методи теорії ймовірності, математичної статистики та регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено рівняння регресії для оцінювання розміру програмного забезпечення з відкритим кодом на Kotlin. Практичне значення отриманих результатів полягає в розробці алгоритму і ПЗ для оцінювання розміру програмного забезпечення з відкритим кодом на Kotlin на основі нелінійного регресійного рівняння з нормалізуючим перетворенням у вигляді десяткового логарифму.
Удосконалення ймовірнісної моделі оцінювання вимірів часу напрацювання на відмову жорстких дисків та розробка програмного забезпечення для її реалізації
(2020) Копієвський, Дмитро Вадимович; Kopiievskyi, Dmytro Vadymovych; Макарова Л. М.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 152 – «Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка». Освітня програма – «Програмні та інформаційні системи». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 99 стор., 13 табл., 16 рис., 26 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: необхідність удосконалення ймовірнісної моделі для оцінювання вимірів часу напрацювання на відмову жорстких дисків із застосуванням нормалізуючого перетворення Джонсона та розробка програми для її реалізації. Мета та завдання дослідження: підвищення достовірності оцінювання вимірів часу напрацювання на відмову жорстких дисків. Об’єкт дослідження: процес оцінювання вимірів часу напрацювання на відмову жорстких дисків. Предмет дослідження: ймовірнісна модель розподілу вимірів часу напрацювання на відмову жорстких дисків. Методи дослідження: методи теорії надійності, теорії ймовірностей та математичної статистики, математичного моделювання, об’єктноорієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено ймовірнісну модель розподілу вимірів часу напрацювання на відмову жорстких дисків за рахунок використання нормалізуючого перетворення Джонсона, що дозволило підвищити достовірність оцінювання часу напрацювання на відмову жорстких дисків в порівнянні з існуючою моделлю. Практичне значення одержаних результатів: ПЗ для побудови ймовірнісної моделі розподілу вимірів часу напрацювання на відмову жорстких дисків, яке розроблено в рамках кваліфікаційної роботи, дозволило автоматизувати та скоротити час відповідних розрахунків. Апробація результатів досліджень: основні положення і результати досліджень, викладені у кваліфікаційній роботі, пройшли апробацію на Всеукраїнській науково-практичній інтернет конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи» (ITMAS–2020) (м. Миколаїв, 26–28 жовтня 2020 р.). Публікації. Основні результати кваліфікаційної роботи викладено у 1 науковій праці – тезах конференції.
Удосконалення регресійної моделі для оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap та розробка програми для її реалізацїї
(2020) Абаза, Є. В.; Abaza, Yevhenii Vasylovych; Макарова Л. М.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 110 стор., 7 табл., 16 рис., 32 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи полягає в тому, що оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap, є актуальною задачею, виходячи з такої популярності та поширеності цього фреймворку. Мета та завдання дослідження: підвищення достовірності оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap. Предмет дослідження: однофакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap. Методи дослідження: методи теорії ймовірностей та математичної статистики, математичного моделювання, регресійного аналізу, об’єктноорієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні однофакторної нелінійної регресійної моделі для оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap, за рахунок використання нормалізуючого перетворення на основі десяткового логарифму, що дозволило підвищити достовірність оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap у порівнянні з існуючою моделлю. Практичне значення одержаних результатів: ПЗ для оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap, яке розроблено в рамках кваліфікаційної роботи, дозволить автоматизувати та скоротити час відповідних розрахунків. Апробація результатів досліджень. Основні положення і результати досліджень, викладені у кваліфікаційній роботі, пройшли апробацію на VI міжнародній науково-технічній конференції «Комп'ютерне моделювання та оптимізація складних систем» (м. Дніпро, 4–6 листопада 2020 р.). Публікації: Основні результати кваліфікаційної роботи викладено у 1 науковій праці – тезах конференції.
Математична модель для оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java та створення програмного забезпечення для її реалізації
(2020) Цуман, Дмитро Станіславович; Tsuman, Dmytro; Латанська Л. О.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 102 стор., 7 таблиць, 19 рисунків, 19 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми. Застосування методів та моделей оцінювання трудомісткості розробки програмного забезпечення є одним з головних аргументів при технікоекономічному обгрунтуванні вартості розробки. Але відомо, що не існує універсальних методів чи моделей, які є оптимальними для всіх типів програмного забезпечення і середовищ розробки. Тому існує необхідність удосконалювати існуючі та розробляти нові методи та моделі оцінювання трудомісткості розробки програмного забезпечення обраних типів, зокрема скраперів на Java. Це дозволить підвищити точність оцінювання, що робить задачу побудови математичної моделі для оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java актуальною. Мета і завдання дослідження. Метою даної роботи є підвищення достовірності оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java. До завдань необхідно віднести: аналіз існуючих методів та моделей оцінювання трудомісткості розробки програмного забезпечення, удосконалення математичної моделі для оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java, розробку програмного забезпечення для її реалізації. Об’єкт дослідження: процес оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java. Предмет дослідження: нелінійна регресійна модель для оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач були застосовані методи теорії ймовірностей та математичної статистики, а також регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні регресійної моделі для оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java з використанням нормалізуючого перетворення на основі натурального логарифму, що дозволило отримати більш точну оцінку. Практичне значення одержаних результатів. Розроблені в рамках кваліфікаційної роботи модель, алгоритм та програма оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java дають можливість скоротити час оцінювання та підвищити його точність та достовірність. Апробація результатів досліджень. Основні положення роботи були оприлюднені на Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи (ITMAS–2020)» (м. Миколаїв, 26–28 жовтня 2020 р.).
Удосконалення рівняння регресії для оцінювання часу відновлення працездатності обладнання зв’язку, яке працює за технологією RadioEthernet, та розбробка програми для його реалізації
(2020) Степаненко, Ангеліна Богданівна; Stepanenko, Anhelina Bohdanivna; Устенко І. В.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 152 – «Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка». Спеціалізація – «Програмні та інформаційні системи». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 110 стор., 13 табл., 20 рис., 37 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: необхідність підвищення достовірності оцінювання часу відновлення працездатності обладнання зв’язку, яке працює за технологією RadioEthernet. Мета та завдання дослідження: підвищення достовірності оцінювання часу відновлення працездатності обладнання зв’язку, яке працює за технологією RadioEthernet, за допомогою нелінійного рівняння регресії. Об’єкт дослідження: процес оцінювання часу відновлення працездатності обладнання зв’язку, яке працює за технологією RadioEthernet. Предмет дослідження: однофакторне нелінійне рівняння регресії для оцінювання часу відновлення працездатності обладнання зв’язку, яке працює за технологією RadioEthernet. Методи дослідження: методи теорії надійності, теорії ймовірностей та математичної статистики, математичного моделювання, регресійного аналізу, об’єктно-орієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалення однофакторного нелінійного рівняння регресії для оцінювання часу відновлення працездатності обладнання зв’язку, яке працює за технологією RadioEthernet, за рахунок використання нормалізуючого перетворення на основі натурального логарифму, що дозволило підвищити достовірність оцінювання часу відновлення працездатності обладнання зв’язку, яке працює за технологією RadioEthernet, в порівнянні з існуючим рівнянням регресії. Практичне значення одержаних результатів: програма для оцінювання часу відновлення працездатності обладнання зв’язку, яке працює за технологією RadioEthernet. Апробація результатів досліджень: результати досліджень пройшли апробацію на ІІІ Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених за тематикою «Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні» (м. Херсон, 30 листопада 2020 року). Публікації: результати роботи викладено у 1 науковій праці – тезах конференції.
Створення ймовірнісної моделі для оцінювання ризиків при розробці програмного забезпечення за допомогою фреймворку Yii2 та створення програми для її реалізації
(2020) Запотоцький, Д. О.; Zapotockij, Dmytro; Пономаренко Т. В.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 106 стор., 25 табл., 19 рис., 17 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: необхідність підвищення достовірності оцінювання ризиків при розробці програмного забезпечення за допомогою фреймворку Yii2. Мета та завдання дослідження. Метою є підвищення достовірності оцінювання ризиків розробки програмного забезпечення за допомогою фреймворку Yii2 за допомогою ймовірнісної графової моделі. Завдання дослідження: проаналізувати існуючі моделі для оцінювання ризиків при розробці програмного забезпечення за допомогою фреймворку Yii2; удосконалити регресійну модель для оцінювання ризиків розробки програмного забезпечення за допомогою фреймворку Yii2; розробити програму для оцінювання ризиків розробки програмного забезпечення за допомогою фреймворку Yii2. Об'єктом дослідження є процес оцінювання ризиків розробки програмного забезпечення за допомогою фреймворку Yii2. Предметом дослідження є регресійні моделі для оцінювання ризиків розробки програмного забезпечення за допомогою фреймворку Yii2. Методи дослідження. У вирішенні поставлених завдань використано методи теорії ймовірності, математичної статистики, сценарний підхід. Наукова новизна одержаних результатів. Науковою новизною роботи є те, що завдяки використанню не тільки інформації про ймовірність настання конкретного ризику, а й інформації про ймовірність настання того чи іншого сценарію розвитку інноваційного проекту, відповідного цьому ризику ми знаходимо ймовірнісну модель оцінки інноваційних ризиків, яка дає змогу оцінити не тільки всі інноваційні ризики підприємства, що здійснює інноваційну діяльність окремо, але також загальну ймовірність усіх інноваційних ризиків та сценаріїв для подальшого розвитку. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму для оцінювання ризиків розробки програмного забезпечення за допомогою фреймворку Yii2, що дозволило надати особі, що приймає рішення з врахуванням ймовірнісного графу що побудований на базі минулих різиків подібних проектів, що у свою чергу дає можливість більш достовірного оцінювання ризиків. Апробація результатів досліджень. Результати досліджень, основні положення викладені у кваліфікаційній роботі, пройшли апробацію на Всеукраїнській науково-практичній конференції здобувачів вищої освіти й молодих учених, м. Кропивницький, 25–27 листоп. 2020 р. “Комп’ютерна інженерія і кібербезпека: досягнення та інновації”. Публікації. Основні результати кваліфікаційної роботи опубліковано у 1 науковій праці – тезах конференції.
Удосконалення моделі ISBSG для оцінювання тривалості програмних проектів для mainframe та розробка програмного забезпечення для її реалізації
(2020) Мишенін, Олег Ігорович; Myshenin, Oleh Ihorovych; Пухалевич А. В.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 98 стор., 8 табл., 10 рис., 34 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: необхідність підвищення достовірності оцінювання тривалості програмних проектів для mainframe. Мета та завдання дослідження. Метою роботи є підвищення достовірності оцінювання тривалості програмних проектів для mainframe. Об’єкт дослідження: процес оцінювання тривалості програмних проектів для mainframe. Предмет дослідження: математичні моделі для оцінювання тривалості програмних проектів для mainframe. Методи дослідження. Для вирішення поставлених завдань в дослідженні були застосовані методи теорії ймовірностей, математичної статистики, регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено нелінійну регресійну модель ISBSG для оцінювання тривалості програмних проектів для mainframe в залежності від трудомісткості розробки цих програмних проектів за рахунок побудови рівнянь границь довірчого інтервалу та рівнянь границь інтервалу прогнозування нелінійних регресій, що дозволяє підвищити достовірність оцінювання тривалості програмних проектів для mainframe. Практичне значення одержаних результатів. Розроблене програмне забезпечення для оцінювання тривалості програмних проектів для mainframe дозволить скоротити час відповідного оцінювання, забезпечить зберігання результатів оцінювання, а також надасть швидкий доступ до результатів попередніх оцінювань. Апробація результатів досліджень. Основні положення і результати досліджень, викладені в роботі, пройшли апробацію на III Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених за тематикою «Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні» (м. Херсон, 30 листопада 2020 р.). Публікації. Результати роботи опубліковано в 1 матеріалі конференції.
Удосконалення рівняння регресії для оцінювання розміру програмного забезпечення інформаційних систем з відкритим кодом на Java та розробка програми для його реалізації
(2020) Веретницький, М. О.; Veretnitskii, Mikhail Alekseevich; Устенко І. В.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 154 стор., 24 табл., 30 рис., 29 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: передбачення розміру програмного забезпечення в кілобайтах є важливою рисою при проектуванні програмного забезпечення коли ми маємо фіксовані розміри простору для програми. Правильно спроектоване програмне забезпечення має вирішальну роль в успіху проекту. В подальшому планується переведення кілобайт до кількості строк коду, що може бути використано в оцінюванні трудомісткості та вартості проекту на основі моделі COCOMO II. Мета та завдання дослідження. Метою є вдосконалення рівняння регресії та покращення її оцінок, для оцінювання інформаційних систем на Java за рахунок зворотного перетворення до нелінійної моделі. Завдання дослідження: проаналізувати існуючі регресійні моделі для оцінювання розміру програмного забезпечення на Java; удосконалити регресійне рівняння; розробити програму для розрахування регресійного рівняння для оцінювання розміру інформаційних систем на мові Java. Об'єктом дослідження є процес передбачення розміру програмного забезпечення інформаційних систем з відкритим кодом на Java за рахунок регресійного рівняння. Предметом дослідження є рівняння регресії з допомогою якого можливо передбачити розмір програмного забезпечення на інформаційних систем на мові Java. Методи дослідження є метод знаходження важелів моделі, метод перетворення лінійної регресії до нелінійної, та статистичні методи оцінки моделі. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено лінійну регресійну модель для оцінювання розміру програм інформаційних систем на Java на основі нормалізуючого перетворення у вигляді десяткового логарифму, яка в порівнянні з лінійною регресійною моделлю має більший коефіцієнт детермінації, менше значення середньої величини відносної похибки. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено регресійну модель, що можна використовувати для оцінювання розміру інформаційних систем на мові Java у кілобайтах, з ціллю оцінювання бюджету на оренді простору для програмного продукту.

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ПЗАС) за Дата публікації

Результатів на сторінці

Налаштування сортування