Магістерські роботи (ПЗАС)

Постійне посилання зібрання

https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3678

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ПЗАС) за Автор "Chebakov, Dmytro"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Удосконалення регресійної моделі для оцінювання розміру програмних застосунків на TypeScript та розробка програми для її реалізації
    (2020) Чебаков, Дмитро Вадимович; Chebakov, Dmytro; Латанська Л. О.
    Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 102 стор., 20 таблиць, 16 рисунків, 21 використане джерело, 5 додатків. Актуальність теми: оцінка розміру програмного забезпечення є основою для більщості важливих оцінок програмного продукту. Незважаючи на постійні зусилля дослідників в напрямку оцінювання розміру програмного забезпечення, розробники так і не отримали ефективного, універсального інструменту прогнозування розміру майбутньої програми. Таким чином, удосконалення методів та моделей оцінювання розміру програмного забезпечення в цілому, в тому числі програмних застосунків на TypeScript, є актуальною задачею інженерії програмного забезпечення. Мета і завдання дослідження. Метою даної кваліфікаційної роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру програмних застосунків на TypeScript. Для досягнення поставленої мети необхідно виконати аналіз існуючих методів та моделей оцінювання розміру програмного забезпечення; обґрунтувати необхідності удосконалення регресійної моделі для оцінювання розміру програмних застосунків на TypeScript; розробити нелінійну регресійну модель та програму оцінювання розміру ПЗ в залежності від кількості класів. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру програмних застосунків на TypeScript. Предмет дослідження: нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру програмних застосунків на TypeScript. Методи дослідження: при проведенні досліджень використовувалися методи теорії ймовірностей, математичної статистики та регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено регресійну модель для оцінювання розміру програмних застосунків на TypeScript, що дозволило підвищити достовірність оцінювання в порівнянні з існуючими лінійними моделями. Практичне значення одержаних результатів: розробка алгоритму і програми для оцінювання розміру програмних застосунків на TypeScript на основі нелінійної регресійної молелі з нормалізуючим перетворенням у вигляді десяткового логарифму, що дозволило отримати більш точну оцінку розміру програмного забезпечення. Апробація результатів досліджень: результати досліджень, викладених у роботі, були оприлюднені на VI міжнародній науково-технічній конференції «Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем» (м. Дніпро, 04–06.11.2020).