Software implementation of automated team formation using artificial intelligence in aerospace projects

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorRachenko Yelyzaveta D.
dc.contributor.authorDotsenko Nataliia V.
dc.contributor.authorРаченко Єлизавета Дмитрівна
dc.contributor.authorДоценко Наталія Володимирівна
dc.date.accessioned2024-03-29T09:30:12Z
dc.date.available2024-03-29T09:30:12Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionRachenko, Y. D. Software implementation of automated team formation using artificial intelligence in aerospace projects = Програмна реалізація автоматизованого формування команди з використанням штучного інтелекту в проєктах аерокосмічної галузі / Y. D. Rachenko, N. V. Dotsenko // Shipbuilding & Marine Infrastructure. – 2023. – № 1 (17). – С. 39–47.
dc.description.abstractСпецифіка проєктів аерокосмічної галузі висуває певні вимоги до команди проєктів. Залежно від виду проєкту та умов його реалізації вимоги до персоналу можуть суттєво відрізнятися, тому процес формування команди проєкту повинен відповідати принципам гнучкості та адаптивності. З метою формування ефективних команд та зменшення впливу суб’єктивного чинника пропонується використовувати спеціалізоване програмне забезпечення. У статті розглядається розроблене програмне забезпечення, яке автоматизує процес формування команди проєкту в аерокосмічній галузі за допомогою штучного інтелекту. Основні етапи відбору кандидатів у розробленому програмному забезпеченні передбачають автоматичний пошук потенційних членів команди, автоматизоване тестування, співбесіду з розпізнаванням голосу та розмову в реальному часі за допомогою аналізу даних. Впровадження штучного інтелекту в процес прийому на роботу пропонує такі переваги, як перевірка кандидатів, оцінка навичок, прогнозна аналітика, залучення кандидатів, управління талантами, різноманітність і пом’якшення упередженості, адаптація та навчання. Запропонований метод спрямований на вирішення проблем, які виникають під час збирання команди проєктів аеро-космічної галузі, використовуючи можливості штучного інтелекту та передових технологій. Автоматизуючи процес формування команди, організації можуть заощадити час і ресурси, забезпечивши при цьому відбір відповідних членів команди з урахування визначених вимог до персоналу. Здатність програмного забезпечення проводити автоматизовані тести, співбесіди з розпізнаванням голосу та живі розмови спрощують процес відбору та полегшують прийняття управлінських рішень щодо формування проєктної команди. Крім того, впровадження штучного інтелекту у підборі кадрів дає численні переваги, зокрема підвищення ефективності, зменшення упередженості та покращення аналізу досвіду кандидатів. Метою цього дослідження є впровадження та тестування програмного забезпечення для покращення формування команди в аерокосмічній галузі, зокрема у сфері кібербезпеки. Об’єктом дослідження є розроблене програмне забезпечення, а предметом – його впровадження та тестування. У матеріалі представлені основні переваги штучного інтелекту під час підбору персоналу в аерокосмічній галузі та обговорюються унікальні особливості запропонованого методу штучного інтелекту. Результати тестування програмного забезпечення демонструють його ефективність в автоматизації процесу формування команди.
dc.description.abstract1The specifics of aerospace projects make certain demands on the project team. Depending on the type of project and the conditions of its implementation, the requirements for personnel may differ significantly, so, the process of forming a project team must comply with the principles of flexibility and adaptability. In order to form effective teams and reduce the influence of the subjective factor, it is suggested to use specialized software. The article discusses the developed software that automates the process of forming a project team in the aerospace industry with the help of artificial intelligence. Key stages of candidate selection in the developed software include automatic search of potential team members, automated testing, voice recognition interview and real-time conversation using data analysis. Bringing AI into the hiring process offers benefits such as candidate screening, skills assessment, predictive analytics, candidate engagement, talent management, diversity and bias mitigation, onboarding and learning. The proposed method is aimed at solving problems that arise when assembling a team for aerospace projects, using the capabilities of artificial intelligence and advanced technologies. By automating the team building process, organizations can save time and resources while ensuring that appropriate team members are selected based on defined staffing requirements. The software’s ability to conduct automated tests, interviews with voice recognition and live conversations simplify the selection process and facilitate management decisions about the formation of the project team. In addition, implementing artificial intelligence in recruiting offers numerous benefits, including increased efficiency, reduced bias, and improved analysis of candidate experience. The purpose of this study is to implement and test software to improve team building in the aerospace industry, particularly in the field of cyber security. The object of research is the developed software, and the subject is its implementation and testing. The material presents the main advantages of artificial intelligence in the recruitment of personnel in the aerospace industry and discusses the unique features of the proposed artificial intelligence method. The results of testing the software demonstrate its effectiveness in automating the team formation process.
dc.identifier.issn2409-3858 (Print)
dc.identifier.issn2519-1845 (Online)
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/8089
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseriesУДК; 65.012
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectteam formation
dc.subjectproject management
dc.subjectaerospace communications
dc.subjectalgorithm
dc.subjectinformation technology
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectформування команди проєкту
dc.subjectуправління проєктом
dc.subjectаерокосмічні комунікації
dc.subjectалгоритм
dc.subjectінформаційні технології
dc.titleSoftware implementation of automated team formation using artificial intelligence in aerospace projects
dc.title.alternativeПрограмна реалізація автоматизованого формування команди з використанням штучного інтелекту в проєктах аерокосмічної галузі
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Rachenko
Розмір:
1.03 MB
Формат:
Unknown data format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

№ 1 (17) 2023