Features of modern motion capture systems

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorIrene Khmelnitska
dc.contributor.authorGennadii Lisenchuk
dc.contributor.authorKonstantin Bogatyrev
dc.contributor.authorGennadii Zhigadlo
dc.contributor.authorSvitlana Krupenya
dc.contributor.authorVolodymir Zaloylo
dc.date.accessioned2025-05-19T14:05:57Z
dc.date.available2025-05-19T14:05:57Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionFeatures of modern motion capture systems = Особливості сучасних систем захоплення руху / I. Khmelnitska, G. Lisenchuk, K. Bogatyrev, G. Zhigadlo, S. Krupenya, V. Zaloylo // Sport Science Spectrum, 2024, №2, Р.14-19.
dc.description.abstractСьогодні високоточний кількісний біомеханічний аналіз рухових дій людини виконують системи аналізу рухів, які використовують як стандартні цифрові камери, так і спеціалізовані високошвидкісні камери. Проте дослідження, що аналізують особливості сучасних систем захоплення руху з погляду апаратного та програмного забезпечення, відсутні. Мета дослідження: представити аналітичний огляд особливостей сучасних систем захоплення руху. Методи: теоретичний аналіз, систематизація та узагальнення сучасної науково-методичної літератури, Інтернет-ресурсів. Результати: велику різноманітність систем захоплення руху можна класифікувати за кількома критеріями, зокрема залежно від апаратного забезпечення, на такі, що використовують спеціалізовані камери, і такі, що використовують стандартні камери. За програмним забезпеченням системи захоплення руху поділяються на такі, що забезпечують якісний візуальний аналіз відеокліпів (наприклад, поєднують до дев’яти відеокліпів в один відеокліп або створюють одне зображення з кількома накладеними зображеннями руху), та такі, що забезпечують кількісні параметри рухової дії. Системи оптичного захоплення руху, що використовують спеціалізовані камери з пасивними та активними маркерами, забезпечують високоточний детальний біомеханічний аналіз з автоматичною ідентифікацією маркерів на основі професійного програмного забезпечення для аналізу руху 3D-відео з використанням до 256 цифрових камер із роздільною здатністю до 26 мегапікселів. Розглянуто технології аналізу і моделювання руху, зокрема системи штучного інтелекту, які автоматично відстежують координати точок тіла людини. Висновки: проаналізовано можливості сучасних систем аналізу руху залежно від апаратного та програмного забезпечення. Сучасні системи аналізу руху дають змогу об’єктивно, інформативно та в режимі реального часу отримувати кількісні та якісні дані про рухові дії людини. Різноманітність сучасних технологій аналізу руху дає змогу проводити точну оцінку та якісний аналіз техніки рухових дій спортсмена як в умовах лабораторій, так і в польових умовах. Представлено особливості програмного забезпечення BioVideo для біомеханічного аналізу рухових дій людини за відеограмою зі стандартної камери.
dc.description.abstract1In the present era, high-precision quantitative biomechanical analysis of human motor actions is conducted by motion analysis systems that employ both standard digital cameras and specialized high-speed cameras. Nevertheless, no studies have yet examined the characteristics of contemporary motion capture systems from the perspectives of hardware and software. The objective of this study is to present an analytical overview of the features of modern motion capture systems. The methodology employed in this study comprises a theoretical analysis, a systematic and generalised synthesis of contemporary scientific and methodological literature, and an examination of Internet resources pertinent to the research problem. As a result, the wide variety of motion capture systems can be classified according to several criteria, including those that use specialized cameras and those that use standard cameras. In the domain of software, motion capture systems can be classified into two main categories: those that offer qualitative, visual analysis of video clips (such as the ability to merge up to nine video clips into a single video clip or to create a single image with multiple superimposed images of a movement), and those that provide quantitative parameters of motor action. Optical motion capture systems that employ specialized cameras with passive and active motion capture markers facilitate high-precision, detailed biomechanical analysis, with automatic marker identification based on professional software for 3D video motion analysis using up to 256 digital cameras with a resolution of up to 26 megapixels. The potential of motion analysis and modeling technologies, particularly those incorporating artificial intelligence, to automatically trace the coordinates of human body points was considered. As a conclusion of this study, the capabilities of modern motion analysis systems were analyzed depending on the hardware and software. Modern motion analysis systems allow obtaining quantitative and qualitative data on human movements in an objective, informative and real-time manner. The plethora of contemporary motion analysis technologies enables precise evaluation and qualitative examination of an athlete’s technique and motion patterns in both laboratory and field settings. The distinctive features of the BioVideo software for the biomechanical analysis of human motor actions through the use of video recording frames from a standard camera were presented
dc.description.provenanceSubmitted by Геннадій Лісенчук (gennadii.lisenchuk@nuos.edu.ua) on 2025-05-12T09:41:08Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Irene Khmelnitska.pdf: 942300 bytes, checksum: 1bf803ad715f9fff1ae82e9996a1be00 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Наталя Маленко(natalia.malenko@nuos.edu.ua) on 2025-05-19T13:59:19Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Наталя Маленко(natalia.malenko@nuos.edu.ua) on 2025-05-19T14:05:34Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Наталя Маленко(natalia.malenko@nuos.edu.ua) on 2025-05-19T14:05:57Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-05-19T14:05:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Khmelnitska.pdf: 942300 bytes, checksum: 1bf803ad715f9fff1ae82e9996a1be00 (MD5) Previous issue date: 2024en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/10490
dc.language.isoen
dc.publisherSport Science Spectrum
dc.subjectbiomechanical analysis
dc.subjecthuman movement
dc.subjectmodelling
dc.subjectsports technique
dc.subjectartificial intelligence
dc.titleFeatures of modern motion capture systems
dc.title.alternativeОсобливості сучасних систем захоплення руху
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Khmelnitska.pdf
Розмір:
920.21 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (ФКтаС)