Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web застосунків, що створюються з використанням фреймворку CakePhp, та розробка програми для її реалізації

dc.contributor.advisorМакарова Л. М.uk_UA
dc.contributor.authorПриходько, А. С.
dc.contributor.authorPrykhodko, A. S.
dc.date.accessioned2022-02-04T12:19:04Z
dc.date.available2022-02-04T12:19:04Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionПриходько, А. С. Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web застосунків, що створюються з використанням фреймворку CakePhp, та розробка програми для її реалізації = A nonlinear regression model for estimating the size of web applications created using CakePhp framework and developing the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 "Інженерія програмного забезпечення" / А. С. Приходько ; наук. кер. Л. М. Макарова. – Миколаїв : НУК, 2021. – 104 с.uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – "Інженерія програмного забезпечення". Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2021 р. Обсяг роботи: 103 стор., 6 табл., 13 рис., 32 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: полягає в тому, що оцінювання розміру web застосунків, що створюються з використанням фреймворку CakePhp, є актуальною задачею, виходячи з популярності та поширеності цього фреймворку. Метою роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру web застосунків, що створюються з використанням фреймворку CakePhp, за допомогою нелінійної регресійної моделі. Об'єктом дослідження є процес оцінювання розміру web застосунків, що створюються з використанням фреймворку CakePhp. Предметом дослідження є нелінійні регресійні моделі для оцінювання розміру web застосунків, що створюються з використанням фреймворку CakePhp. Методи дослідження: методи теорії ймовірностей та математичної статистики, математичного программування, регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру web застосунків, що створюються з використанням фреймворку CakePhp, на основі десяткового логарифму. Це дає змогу здійснити підвищення достовірності відповідного оцінювання у порівнянні з лінійною регресійною моделлю. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму для оцінювання розміру web застосунків, що створюються з використанням фреймворку CakePhp. Програму створено на мові програмування Python. Програму, що розроблено, можна використовувати для оцінювання розміру web застосунків, що створюються з використанням фреймворку CakePhp, на ранніх стадіях їх проектування. Апробація результатів досліджень. Результати досліджень, викладені у роботі, були оприлюднені на чотирьох конференціях Публікації. Результати роботи викладені у 3 публікаціях.uk_UA
dc.description.abstract1The qualification work in obtaining a master's degree in specialty 121 –"Software Engineering". Admiral Makarov National University of Shipbuilding. Mykolayiv, 2021. Work contains 103 pages, 6 tables, 13 figures, 32 references, 5 appendices. Relevance of the theme: is that estimating the size of web applications developed using the CakePhp framework is an urgent task based on the popularity and prevalence of this framework. The object of the study is the process of estimating the size of web applications created using the CakePhp framework. The subject of the study is nonlinear regression models for estimating the size of web applications created using the CakePhp framework. The aim is to increase the confidence of estimating the size of web applications created using the CakePhp framework using a nonlinear regression model. Research methods: methods of probability theory and mathematical statistics, mathematical programming, regression analysis. Scientific novelty of the obtained results: The nonlinear regression model for estimating the size of web applications created using the CakePhp framework, based on the decimal logarithm, has been improved. This makes it possible to increase the reliability of the corresponding estimate compared to the linear regression model. The practical significance of the results obtained: A program for estimating the size of web applications created using the CakePhp framework has been developed. The program is created in the Python programming language. The software can be used to estimate the size of web applications created using the CakePhp framework in the early stages of their design. Approbation of research results: The results of the research presented in the paper were published at four conferences. Publications: The results of the work are presented in 3 publications.uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-04T12:17:36Z No. of bitstreams: 1 Prykhodko_magister.pdf.pdf: 3808905 bytes, checksum: eb8cdd9b06f4e02383107a41f97752b8 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-04T12:18:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Prykhodko_magister.pdf.pdf: 3808905 bytes, checksum: eb8cdd9b06f4e02383107a41f97752b8 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-04T12:18:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Prykhodko_magister.pdf.pdf: 3808905 bytes, checksum: eb8cdd9b06f4e02383107a41f97752b8 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-02-04T12:19:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Prykhodko_magister.pdf.pdf: 3808905 bytes, checksum: eb8cdd9b06f4e02383107a41f97752b8 (MD5)en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/5052
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectоцінка кількості строк коду програмного забезпеченняuk_UA
dc.subjectweb-застосунокuk_UA
dc.subjectнелінійна регресійна модельuk_UA
dc.subjectCakePhpuk_UA
dc.subject121 "Інженерія програмного забезпечення"uk_UA
dc.subjectLOC estimationuk_UA
dc.subjectWeb appuk_UA
dc.subjectnonlinear regression modeluk_UA
dc.subjectCakePhpuk_UA
dc.titleНелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web застосунків, що створюються з використанням фреймворку CakePhp, та розробка програми для її реалізаціїuk_UA
dc.title1A nonlinear regression model for estimating the size of web applications created using CakePhp framework and developing the software for its implementationuk_UA
dc.title22021
dc.typeOtheruk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Prykhodko_magister.pdf.pdf
Розмір:
3.63 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: