Удосконалення регресійної моделі для оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap та розробка програми для її реалізацїї

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМакарова Л. М.uk_UA
dc.contributor.authorАбаза, Є. В.
dc.contributor.authorAbaza, Yevhenii Vasylovych
dc.date.accessioned2021-03-18T13:45:43Z
dc.date.available2021-03-18T13:45:43Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionАбаза, Є. В. Удосконалення регресійної моделі для оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap та розробка програми для її реалізацїї = Improvement of the regression model for size estimating of web applications written using Bootstrap framework and developing the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 “Інженерія програмного забезпечення“ / Є. В. Абаза ; наук. кер. Л. М. Макарова. – Миколаїв : НУК, 2020. – 111 с.uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 110 стор., 7 табл., 16 рис., 32 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи полягає в тому, що оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap, є актуальною задачею, виходячи з такої популярності та поширеності цього фреймворку. Мета та завдання дослідження: підвищення достовірності оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap. Предмет дослідження: однофакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap. Методи дослідження: методи теорії ймовірностей та математичної статистики, математичного моделювання, регресійного аналізу, об’єктноорієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні однофакторної нелінійної регресійної моделі для оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap, за рахунок використання нормалізуючого перетворення на основі десяткового логарифму, що дозволило підвищити достовірність оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap у порівнянні з існуючою моделлю. Практичне значення одержаних результатів: ПЗ для оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap, яке розроблено в рамках кваліфікаційної роботи, дозволить автоматизувати та скоротити час відповідних розрахунків. Апробація результатів досліджень. Основні положення і результати досліджень, викладені у кваліфікаційній роботі, пройшли апробацію на VI міжнародній науково-технічній конференції «Комп'ютерне моделювання та оптимізація складних систем» (м. Дніпро, 4–6 листопада 2020 р.). Публікації: Основні результати кваліфікаційної роботи викладено у 1 науковій праці – тезах конференції.uk_UA
dc.description.abstract1The qualification work in obtaining a master's degree in specialty 121 – "Software Engineering". Admiral Makarov National University of Shipbuilding. Mykolayiv, 2020. Volume of work: 110 pages of typewritten text, 7 tables, 16 figures, a list of references from 32 names, 5 appendices. Relevance of the theme: is that estimating the size of web applications developed using the Bootstrap framework is an urgent task based on the popularity and prevalence of this framework. The goal and objectives of the study: increase the accuracy of estimating the size of web applications written using the Bootstrap framework. The object of the study: improving the size of web applications that are written using the Bootstrap framework. The subject of the study: a univariate nonlinear regression model for estimating the size of web applications written using the Bootstrap framework. Research methods: methods of probability theory and mathematical statistics, mathematical modeling, regression analysis, object-oriented programming. The scientific novelty of the obtained results: is to improve the univariate nonlinear regression model for estimating the size of web applications written using the Bootstrap framework by using a normalizing transformation based on the decimal logarithm, which made it possible to increase the accuracy of estimating the size of web applications written using the Bootstrap framework compared to the existing model. The practical significance of the obtained results: Software for estimating the size of web applications written using the Bootstrap framework developed in the course of the qualification work will allow to automate and reduce the time of corresponding calculations. Approbation of research results: The main provisions and results of the research presented in the qualification work were tested at the VI international scientific and technical conference «Computer modeling and optimization of complex systems» (Dnipro, November 4 – 6, 2020). Publications: The main results of the qualification work are presented in 1 scientific work – theses of the conference.uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-03-18T13:43:37Z No. of bitstreams: 1 Abaza-magister.pdf.pdf: 1218379 bytes, checksum: 535b67e730c7e9867525f2b896cca9e9 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-03-18T13:44:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Abaza-magister.pdf.pdf: 1218379 bytes, checksum: 535b67e730c7e9867525f2b896cca9e9 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-03-18T13:45:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Abaza-magister.pdf.pdf: 1218379 bytes, checksum: 535b67e730c7e9867525f2b896cca9e9 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-03-18T13:45:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Abaza-magister.pdf.pdf: 1218379 bytes, checksum: 535b67e730c7e9867525f2b896cca9e9 (MD5)en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3679
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectрегресійна модельuk_UA
dc.subjectнормалізуюче перетворенняuk_UA
dc.subjectдесятковий логарифмuk_UA
dc.subjectрозмір програмного забезпеченняuk_UA
dc.subjectвеб-застосунокuk_UA
dc.subjectфреймворк Bootstrapuk_UA
dc.subject121 “Інженерія програмного забезпечення“uk_UA
dc.subjectregression modeluk_UA
dc.subjectnormalizing transformationuk_UA
dc.subjectdecimal logarithmuk_UA
dc.subjectsoftware sizeuk_UA
dc.subjectweb applicationuk_UA
dc.subjectBootstrap frameworkuk_UA
dc.titleУдосконалення регресійної моделі для оцінювання розміру веб-застосунків, розроблених з використанням фреймворку Bootstrap та розробка програми для її реалізацїїuk_UA
dc.title1Improvement of the regression model for size estimating of web applications written using Bootstrap framework and developing the software for its implementationuk_UA
dc.title22020
dc.typeOtheruk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Abaza-magister.pdf.pdf
Розмір:
1.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення"