Регресійна модель для оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda, та розробка програми для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПономаренко Т. В.uk_UA
dc.contributor.authorБережков, М. В.
dc.contributor.authorBerezhkov, Mykhailo
dc.date.accessioned2022-02-01T09:33:55Z
dc.date.available2022-02-01T09:33:55Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionБережков, М. В. Регресійна модель для оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda, та розробка програми для її реалізації = A regression model for estimating the size of applications created using the Anaconda platform and developing the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 "Інженерія програмного забезпечення" / М. В. Бережков ; наук. кер. Т. В. Пономаренко. – Миколаїв : НУК, 2021. – 87 с.uk_UA
dc.description.abstractОбсяг роботи: 86 стор., 25 табл., 12 рис., 30 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: Актуальність обраної теми для кваліфікаційної роботи полягає в тому, що підвищення достовірності оцінювання розміру програмного забезпечення (ПЗ) оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda, дозволить зменшити кількість невдало завершених проєктів з розробки ПЗ таких застосунків. Метою роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda. Об’єктом дослідження є процес оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda. Предметом дослідження є регресійна модель для оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda. Методи дослідження. Для вирішення поставлених завдань були використані методи теорії ймовірностей та математичної статистики, математичного моделювання, регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів Удосконалено багатофакторну регресійну модель для оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda за допомогою нормалізації на основі десяткового логарифму, що дозволило підвищити достовірність оцінювання розміру програмного забезпечення, що створюються з використанням платформи Anaconda. Практичне значення отриманих результатів полягає в розробці програми для оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda на основі нелінійної регресійної моделі та за рахунок використання багатофакторної нелінійної регресійної моделі. Публікації. Основні результати магістерської роботи викладено у Матеріалах ІV Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених за тематикою "Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні" та підготовлено статтю для публікації у фаховому виданні. Практичне значення одержаних результатів: розробка програмного забезпечення для оцінювання розміру веб застосунків застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda з використанням удосконаленої регресійної моделі.uk_UA
dc.description.abstract1Volume of work: 86 pages, 25 tables, 12 figures, 30 references, 5 appendices. Relevance of the theme: determined by the need to increase the reliability of estimating the size of applications created using the Anaconda platform and development of software for its implementation. The purpose and objectives of the study: is to increase the reliability of estimating the size of applications created using the Anaconda platform. The object of the study is the process of estimating the size of applications created using the Anaconda platform. The subject of the study is a regression model for estimating the size of applications created using the Anaconda platform. Research methods. Methods of probability theory and mathematical statistics, mathematical modeling, regression analysis were used to solve the tasks. The scientific novelty of the obtained results is to build a regression model for estimating the size of applications created using the Anaconda platform, which increased the reliability of estimating the size of software created using the Anaconda platform. The practical significance of the obtained results is to develop a program for estimating the size of applications created using the Anaconda platform based on a nonlinear regression model and by using a multifactor nonlinear regression model. Publications. The main results of the master's work are presented in the Proceedings of the IV All-Ukrainian scientific-practical online conference of students, graduate students and young scientists on "Modern computer systems and networks in management" and prepared an article for publication in a professional publication. Practical significance of the obtained results: development of software for estimating the size of web applications of applications created using the Anaconda platform using an advanced regression mode.uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-01T09:31:29Z No. of bitstreams: 1 Berezhkov_magister.pdf.pdf: 2052205 bytes, checksum: f4ac112b6c961d1a0ccddd8b025f2af4 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-01T09:32:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Berezhkov_magister.pdf.pdf: 2052205 bytes, checksum: f4ac112b6c961d1a0ccddd8b025f2af4 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-01T09:32:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Berezhkov_magister.pdf.pdf: 2052205 bytes, checksum: f4ac112b6c961d1a0ccddd8b025f2af4 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-02-01T09:33:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Berezhkov_magister.pdf.pdf: 2052205 bytes, checksum: f4ac112b6c961d1a0ccddd8b025f2af4 (MD5)en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/5042
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectрегресійна модельuk_UA
dc.subjectнормалізуюче перетворенняuk_UA
dc.subjectрозмір програмuk_UA
dc.subjectAnacondauk_UA
dc.subject121 "Інженерія програмного забезпечення"uk_UA
dc.subjectregression modeluk_UA
dc.subjectnonlinear regressionuk_UA
dc.subjectnormalizing transformationuk_UA
dc.subjectsoftware sizeuk_UA
dc.subjectAnacondauk_UA
dc.titleРегресійна модель для оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda, та розробка програми для її реалізаціїuk_UA
dc.title1A regression model for estimating the size of applications created using the Anaconda platform and developing the software for its implementationuk_UA
dc.title22021
dc.typeOtheruk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Berezhkov_magister.pdf.pdf
Розмір:
1.96 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення"