Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру систем керування вмістом на мові PHP та розробка програми для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛатанська Л. О.
dc.contributor.authorСавчук Григорій Юрійович
dc.contributor.authorSavchuk Hryhorii Yuriiovych
dc.date.accessioned2025-06-02T13:01:32Z
dc.date.available2025-06-02T13:01:32Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionСавчук, Г. Ю. Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру систем керування вмістом на мові PHP та розробка програми для її реалізації = A nonlinear regression model for estimating the size of PHP-based content management systems and development the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 ''Інженерія програмного забезпечення'' / Г. Ю. Савчук ; наук. кер. Л. О. Латанська. – Миколаїв : НУК, 2024. – 90 с.
dc.description.abstractАктуальність теми: необхідність більш точного оцінювання розміру CMS на мові PHP через відсутність побудованих моделей для цього типу проектів. Мета дослідження. Метою роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру систем керування вмістом на мові PHP за допомогою нелінійної регресійної моделі. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру систем керування вмістом на мові PHP. Предмет дослідження: нелінійні регресійні моделі для оцінювання розміру систем керування вмістом на мові PHP. Методи дослідження: методи ймовірнісного аналізу, математичної статистики, регресійного аналізу, оптимізації, об'єктно-орієнтованого програмування, чисельні методи. Наукова новизна роботи полягає в удосконаленні трьохфакторної нелінійної регресійної моделі для оцінки розміру PHP-систем керування вмістом. Це досягнуто через використання одновимірного нормалізуючого перетворення десяткового логарифму та врахування викидів регресії. Порівняно з існуючими моделями для фреймворків Symfony, CakePHP і Yii, запропонована модель демонструє вищий множинний коефіцієнт детермінації, нижчу середню відносну похибку та більший відсоток прогнозованих результатів. Практичне значення одержаних результатів. Результатом кваліфікаційної роботи стала розробка програми, яка дозволяє будувати нелінійні регресійні моделі 5 та оцінювати розмір PHP-орієнтованих систем управління вмістом. Інструмент надає можливість проводити оцінювання розміру таких застосунків ще на початкових етапах розробки. Апробація результатів роботи. Основні положення й результати кваліфікаційної роботи оприлюднені на V Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи – 2024» (м. Миколаїв, 30-31 жовтня 2024 року). Публікації: Основні положення й результати кваліфікаційної роботи опубліковано у 1 науковій праці – тезах конференції.
dc.description.abstract1Topic Relevance: is the issue of more precise estimation of the size of PHP-based content management systems due to the lack of built regression models for this framework. Research goal. The goal is to increase the confidence of estimation the size of PHP-based content management systems using a nonlinear regression model. Object of research: the process of estimating the size of PHP-based content management systems. Subject of research: the nonlinear regression models for estimating the size of PHP-based content management systems. Methods of research: probabilistic analysis, mathematical statistics, regression analysis, optimization, object-oriented programming, and numerical methods. Scientific contribution: the three-factor nonlinear regression model for estimating the size of PHP-based content management systems based on a one-dimensional normalizing transformation of the decimal logarithm and regression outliers, was improved. This three-factor non-linear regression model, compared to the existing nonlinear regression models for PHP frameworks CakePHP, Yii and Symfony, has a higher value of the multiple coefficient of determination 𝑅 2 , a lower value of the average value of the relative error 𝑀𝑀𝑅𝐸 and a higher value of the percentage of predicted results 𝑃𝑅𝐸𝐷(0.25). Practical value of obtained results. The program that implements build nonlinear regression model for estimating the size of PHP-based content management systems was 7 developed. The program allows to estimate the size of those web application in early project stages. Approbation of the thesis results. The 5rd All-Ukrainian scientific-practical Internet conference "Information technologies: models, algorithms, systems (ITMAS 2024)" (Mykolaiv, October 30-31, 2024). Publications. The main provisions and results of the qualification work are published in 1 scientific work – theses of the conference.
dc.description.provenanceSubmitted by Антон Крамаренко (kramarenko4717@gmail.com) on 2025-01-21T15:57:21Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Savchuk_magister.pdf: 1427789 bytes, checksum: 0693f0a68f857b2ce54b116ef68d4769 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Rejected by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua), reason: Добрий день! На доопрацювання. Не вистачає на титульном аркуші завідувача кафедри (ПІБ), а також його підписа. on 2025-01-24T09:31:54Z (GMT)en
dc.description.provenanceSubmitted by Антон Крамаренко (kramarenko4717@gmail.com) on 2025-02-27T13:11:28Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Savchuk_magister.pdf: 1427789 bytes, checksum: 0693f0a68f857b2ce54b116ef68d4769 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Катерина Білоножко(kateryna.bilonozhko@nuos.edu.ua) on 2025-05-30T12:22:55Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Катерина Білоножко(kateryna.bilonozhko@nuos.edu.ua) on 2025-06-02T13:00:58Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Катерина Білоножко(kateryna.bilonozhko@nuos.edu.ua) on 2025-06-02T13:01:32Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-06-02T13:01:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Savchuk_magister.pdf: 1427789 bytes, checksum: 0693f0a68f857b2ce54b116ef68d4769 (MD5) Previous issue date: 2024en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/10588
dc.language.isouk
dc.subjectLOC оцінювання
dc.subjectкількості рядків коду
dc.subjectнелінійні регресійні моделі
dc.subjectнормалізуючі перетворення
dc.subjectCMS
dc.subjectPHP.
dc.subjectLOC estimation
dc.subjectcode number lines
dc.subjectnon-linear regression models
dc.subjectnormalizing transformations
dc.subjectCMS
dc.subjectPHP
dc.titleНелінійна регресійна модель для оцінювання розміру систем керування вмістом на мові PHP та розробка програми для її реалізації
dc.title.alternativeA nonlinear regression model for estimating the size of PHP-based content management systems and development the software for its implementation
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Savchuk_H_magister.pdf
Розмір:
1.36 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення". Магістерські роботи